MIA
Comprendre la notion de produit scalaire et dâorthogonalitĂ©.
Montrer que si \((e_1,\dots,e_n)\) est une base orthonormée de \(V\), alors pour tout \(u \in V\), \(u = \sum_{i=1}^n (u|e_i)e_i\).
On munit \(\mathbb{R}^3\) de son produit scalaire canonique. On pose \(u_1 = (1, â1, 0)\), \(u_2 = (2, â1, â1)\) et \(u_3 = (1, 2, 1)\). Montrer que \((u_1, u_2, u_3)\) est une base de \(\mathbb{R}^3\) et orthonormaliser cette base par le procĂ©dĂ© de Gram-Schmid.
On dit quâune matrice \(M\) est orthogonale si et seulement si \(MM^T = I_n\).
Soit \(u_1 = (1, â1, 1) , u_2 = (1, 0, 0) et u_3 = (0, 1, 0)\). Montrer que \(\|u_1+u_2+u_3\|^2=\|u_1\|^2+\|u_2\|^2+\|u_3\|^2\). En dĂ©duire que la rĂ©ciproque du thĂ©orĂšme de Pythagore est fausse en dimension \(n \geq 3\).
Trouver une base orthonormale de \(\mathbb{R}^3\) pour le produit scalaire \(\phi\) de lâexercice prĂ©cĂ©dent.